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『NAS』部署Deep Research，让NAS自动翻遍全网帮你写深度报告
Deep Research 是一个“全自动 AI 调研专家”。你只要给它一个课题，它就会像真人研究员一样：自动联网搜索资料、多维度筛选信息、深度逻辑思考，最后为你生成一份结构严谨、带引用的 Markdown 学术报告。
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Deep Research 是一个**“全自动 AI 调研专家”**。你只要给它一个课题，它就会像真人研究员一样：自动联网搜索资料、多维度筛选信息、深度逻辑思考，最后为你生成一份结构严谨、带引用的 Markdown 学术报告。
打开飞牛的「文件管理」应用，找到 docker 文件夹，在里面创建一个 deep-research-web 文件夹。
打开「Docker」应用，切换到 Compose 面板，新增一个项目：
- 项目名称：
deep-research-web - 路径：选择刚刚创建的
/docker/deep-research-web这个文件夹 - 来源：创建docker-compose.yml
代码如下：
services:
deep-research-web:
image: anotia/deep-research-web:latest
container_name: deep-research-web
ports:
- 3456:3000 # 冒号左侧的 3456 可以按需修改为未被占用的端口
restart: unless-stopped等项目构建成功后，打开浏览器输入 NAS_IP:3456 就可以使用 Deep Research 了。
首先点击右上角的齿轮按钮，设置 AI 服务。
我用的是美团的 LongCat，每天刷新5500万token，量大管饱～
因为 Deep Research 需要帮我们搜资料写文章，所以要给它配置一个联网功能。
我用的是 Tavily，打开 https://app.tavily.com/home 申请一个 API key 填入即可。
配置完成后，回到 Deep Research 首页，输入你想研究的主题，然后配置相关参数（比如问题是、研究深度和广度），然后点击“开始研究”。
Deep Research 会根据你的主题问你一些相关问题。
填入你想了解的方向后，点击“提交回答”，Deep Research 就会开始搜索网上的资料开始研究。
在第3步（联网搜索）里可以看到它的思考过程。
第4步是生产研究报告。
研究完成后，它会直接吐出一份精美的报告，支持一键导出为 Markdown。
以上就是本文的全部内容啦，你有好玩的镜像推荐吗？欢迎在评论区留言讨论！
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